ලේසර් දුරස්ථ කථන තොරතුරු හඳුනා ගැනීම සං signal ා විශ්ලේෂණය සහ සැකසීම

ලේසර්දුරස්ථ කථන අනාවරණය සං signal ා විශ්ලේෂණය සහ සැකසීම
සං signal ා ශබ්දය විකේතනය කිරීම: ලේසර් දුරස්ථ කථන අනාවරණය හඳුනා ගැනීම සං signal ා විශ්ලේෂණය සහ සැකසීම
තාක්ෂණයේ පුදුමාකාර ක්ෂේත්රය තුළ ලේසර් දුරස්ථ කථන අනාවරණය සුන්දර වාද්ය වෘන්දයක් හා සමාන වන නමුත් මෙම සංධ්වනියන්ටද එයටම "ශබ්ද" - සං signal ා ශබ්දයක් ඇත. ප්රසංගයක අනපේක්ෂිත is ෝෂාකාරී ප්රේක්ෂකයින් මෙන්, ශබ්දය බොහෝ විට කඩාකප්පල් කරයිලේසර් කථන හඳුනාගැනීම. ප්රභවයට අනුව, ලේසර් දුරස්ථ කථන සං signal ාවේ ශබ්දය ලේසර් කම්පන මැනීම මගින් හඳුන්වා දී ඇති ශබ්දය හා පාරිසරික කැළඹීම් මගින් ජනනය වන වෙනත් ශබ්දය සමඟ දළ වශයෙන් බෙදිය හැකිය. දිගු දුර කථා හඳුනාගැනීම අවසානයේදී මානව නඩු විභාගයකින් හෝ යන්ත්රවලින් ලබා ගත හැකි කථන සං als ා ලබා ගැනීමට අවශ්ය වන අතර, අත්පත් කරගත් කථන සං als ා බොහොමයක් හඳුනාගත හැකි අතර, මෙම ises ෝෂාවේ බොහෝ මිශ්ර ශබ්දය කථන ලෙස කථන ලෙස බෙදා හරිනු ඇත. සාම්ප්රදායික පෙරහන් මගින් එය හුදෙක් පෙරීම කළ නොහැකි අතර අනාවරණය කරන ලද කථන සං als ා තවදුරටත් සැකසීම අවශ්ය වේ. මේ වන විට පර්යේෂකයන් ප්රධාන වශයෙන් ස්ථාවර නොවන බ්රෝඩ්බෑන්ඩ් ශබ්දය සහ බලපෑම් ශබ්දය නොසලකා හරින අධ්යයනය කරයි.
බ්රෝඩ්බෑන්ඩ් පසුබිම් ශබ්දය සාමාන්යයෙන් සැකසෙන්නේ කෙටි කාලීන වර්ණාවලීක්ෂ ඇස්තමේන්තු, උප පරිමාණ සැකසුම් සහ වෙනත් ශබ්ද මර්දන ක්රම මගින් පසුබිම් ශබ්දයෙන් පිරිසිදු කථන සං als ා වෙන් කිරීම සඳහා වන ගැඹුරු ඉගෙනුම් ක්රම සහ වෙනත් කථන වැඩිදියුණු කිරීමේ තාක්ෂණයන් ය.
ආවේග ශබ්දය යනු ඩ්ල්ඩේ හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියේ අනාවරණය කිරීමේ ආලෝකය අනාවරණය කිරීමේ ඉලක්කය මගින් හඳුනාගැනීමේ ඉලක්කයේ ස්ථානය බාධා ඇති වන විට ගතික මැක්කල් ආචරණය මගින් හඳුන්වා දිය හැකි පණුක ශබ්දයයි. මේ වන විට, සං sign ාවට ඉහළ ශක්ති උසුනක් ඇති ස්ථානය හඳුනාගෙන පුරෝකථනය කරන ලද වටිනාකමෙන් එය ප්රතිස්ථාපනය කරන ස්ථානය හඳුනා ගැනීමෙන් මේ වන විටත් මේ ආකාරයේ ශබ්දය ප්රධාන වශයෙන් ඉවත් කරනු ලැබේ.
ලේසර් දුරස්ථ හ voice හඳුනාගැනීම, බහු මාදිලියේ අධීක්ෂණය, ආක්රමණය සහ අත්පත් කර ගැනීම වැනි බොහෝ ක්ෂේත්රවල යෙදුම් අපේක්ෂාවන් ඇත (1) හි හඳුනාගැනීමේ මාදිලිය, සං signal ා-ශබ්ද අනුපාතය, සං signal ා-ශබ්ද අනුපාතය, සං signal ා-ශබ්ද අනුපාතය හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය; (2) සං signal ා සැකසුම් ඇල්ගොරිතමවල අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව වැඩි දියුණු කිරීම, එවිට ලේසර් කථන අනාවරණය කිරීමේ තාක්ෂණය විවිධ මිනුම් දුර, පාරිසරික තත්ත්වයන් සහ කම්පන මිනුම් ඉලක්කයන්ට අනුවර්තනය විය හැකිය; (3) කම්පන මිනුම් ඉලක්ක වඩාත් සාධාරණ ලෙස තෝරා ගැනීම සහ විවිධ සංඛ්යාත ප්රතිචාර ලක්ෂණ සහිත ඉලක්ක වලින් මනිනු ලබන කථන සං als ා වල අධි සංඛ්යාත වන්දි; (4) පද්ධති ව්යුහය වැඩි දියුණු කිරීම, සහ හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය තවදුරටත් ප්රශස්ත කිරීම

කුඩාකරණය, අතේ ගෙන යා හැකි බව සහ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ ක්රියාවලිය.

රූපය. 1 (අ) ලේසර් මැදිහත්වීමේ ක්රමානුකූල රූප සටහන; (ආ) ලේසර් ප්රති-බාධක පද්ධතියේ ක්රමානුකූල රූප සටහන


පශ්චාත් කාලය: ඔක්තෝබර් -14-2024