AI සබල කරයිදෘෂ්ටි ඉලෙක්ට්රොනික සංරචකලේසර් සන්නිවේදනය සඳහා
දෘශ්‍ය ඉලෙක්ට්‍රොනික් සංරචක නිෂ්පාදන ක්ෂේත්‍රය තුළ, කෘතිම බුද්ධිය ද බහුලව භාවිතා වේ, ඒවා අතර:ලේසර්, කාර්ය සාධන පාලනය සහ අදාළ නිවැරදි චරිත නිරූපණය සහ අනාවැකි. උදාහරණයක් ලෙස, optoelectronic සංරචක සැලසුම් කිරීම සඳහා ප්රශස්ත සැලසුම් පරාමිතීන් සොයා ගැනීම සඳහා විශාල කාලයක් ගතවන සමාකරණ මෙහෙයුම් අවශ්‍ය වේ, සැලසුම් චක්‍රය දිගු වේ, සැලසුම් දුෂ්කරතාවය වැඩි වේ, සහ කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමෙන් සමාකරණ කාලය විශාල ලෙස කෙටි කළ හැකිය. උපාංග සැලසුම් ක්‍රියාවලිය අතරතුර, සැලසුම් කාර්යක්ෂමතාව සහ උපාංග ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීම, 2023, Pu et al. පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාල භාවිතා කරමින් femtosecond මාදිලියේ අගුලු දැමූ ෆයිබර් ලේසර් වල ආකෘතිකරණ යෝජනා ක්‍රමයක් යෝජනා කළේය. මීට අමතරව, කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණයට ඔප්ටෝ ඉලෙක්ට්‍රොනික් සංරචකවල කාර්ය සාධන පරාමිති පාලනය නියාමනය කිරීමටත්, යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම හරහා නිමැවුම් බලය, තරංග ආයාමය, ස්පන්දන හැඩය, කදම්භ තීව්‍රතාවය, අදියර සහ ධ්‍රැවීකරණය ප්රශස්ත කිරීම සහ උසස් දෘශ්‍ය ඉලෙක්ට්රොනික සංරචක යෙදීම ප්‍රවර්ධනය කිරීමටත් උපකාරී වේ. දෘශ්‍ය ක්ෂුද්‍ර හැසිරවීම, ලේසර් මයික්‍රොමැෂිං සහ අභ්‍යවකාශ දෘශ්‍ය සන්නිවේදනය යන ක්ෂේත්‍ර.
දෘෂ්‍ය ඉලෙක්ට්රොනික උපාංගවල ක්‍රියාකාරීත්වය පිළිබඳ නිවැරදි ගුනාංගීකරනය සහ පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ද කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය යොදා ගැනේ. සංරචකවල ක්‍රියාකාරී ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් සහ දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් ඉගෙන ගැනීමෙන්, විවිධ තත්ව යටතේ ඔප්ටෝ ඉලෙක්ට්‍රොනික් සංරචකවල ක්‍රියාකාරී වෙනස්කම් පුරෝකථනය කළ හැකිය. දෘශ්‍ය ඉලෙක්ට්රොනික සංරචක සක්‍රීය කිරීම සඳහා මෙම තාක්ෂණය ඉතා වැදගත් වේ. ප්‍රකාරයට අගුලු දමා ඇති ෆයිබර් ලේසර් වල බයිෆ්‍රින්ගන්ස් ලක්ෂණ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ සංඛ්‍යාත්මක සමාකරණයේ විරල නිරූපණය මත පදනම්ව සංලක්ෂිත වේ. පරීක්ෂා කිරීම සඳහා විරල සෙවුම් ඇල්ගොරිතම යෙදීමෙන්, බයිර්ෆ්‍රින්ග්ස් ලක්ෂණෆයිබර් ලේසර්වර්ගීකරණය කර ඇති අතර පද්ධතිය සකස් කර ඇත.
ක්ෂේත්රයේලේසර් සන්නිවේදනය, කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයට ප්‍රධාන වශයෙන් බුද්ධිමත් නියාමන තාක්ෂණය, ජාල කළමනාකරණය සහ කදම්භ පාලනය ඇතුළත් වේ. බුද්ධිමත් පාලන තාක්ෂණය අනුව, බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම හරහා ලේසර් ක්‍රියාකාරිත්වය ප්රශස්ත කළ හැකි අතර, ප්‍රතිදාන බලය, තරංග ආයාමය සහ ස්පන්දන හැඩය සකස් කිරීම වැනි ලේසර් සන්නිවේදන සබැඳිය ප්රශස්ත කළ හැකිය.ලේස්r සහ ලේසර් සන්නිවේදනයේ විශ්වසනීයත්වය සහ ස්ථාවරත්වය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරන ප්රශස්ත සම්ප්රේෂණ මාර්ගය තෝරා ගැනීම. ජාල කළමනාකරණය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, කෘත්‍රිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම හරහා දත්ත සම්ප්රේෂණ කාර්යක්ෂමතාව සහ ජාල ස්ථායිතාව වැඩිදියුණු කළ හැක, උදාහරණයක් ලෙස, ජාල තදබදය පිළිබඳ ගැටළු පුරෝකථනය කිරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට ජාල ගමනාගමනය සහ භාවිත රටාවන් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්; මීට අමතරව, වඩාත් විශ්වාසදායක සන්නිවේදන සේවා සැපයීම සඳහා කාර්යක්ෂම ජාල ක්‍රියාකාරිත්වය සහ කළමනාකරණය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණයට සම්පත් වෙන් කිරීම, මාර්ගගත කිරීම, දෝෂ හඳුනාගැනීම සහ ප්‍රතිසාධනය වැනි වැදගත් කාර්යයන් කළ හැකිය. කදම්භ බුද්ධිමය පාලනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය මගින් පෘථිවි හා වායුගෝලයේ වක්‍රයේ වෙනස්වීම්වල බලපෑමට අනුවර්තනය වීමට චන්ද්‍රිකා ලේසර් සන්නිවේදනයේ දී කදම්භයේ දිශාව සහ හැඩය සකස් කිරීමට සහාය වීම වැනි කදම්භයේ නිවැරදි පාලනයක් ලබා ගත හැකිය. බාධා කිරීම්, සන්නිවේදනයේ ස්ථාවරත්වය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම.
පසු කාලය: ජූනි-18-2024